Google BERT Update

• Proweby.cz
• 9. 7. 2024
• Slovník webových, online marketingových a IT pojmů, G.

Co je Google BERT Update

BERT, což je zkratka pro Bidirectional Encoder Representations from Transformers, je technologie zpracování přirozeného jazyka (NLP) vyvinutá Googlem. Tento algoritmus byl poprvé představen v roce 2018 a v říjnu 2019 byl integrován do vyhledávače Google, což přineslo významné zlepšení ve schopnosti Google chápat a interpretovat složité vyhledávací dotazy.

Co je BERT?

BERT je hluboký neurální síťový model, který je schopen chápat kontext slov v hledaném dotazu. Na rozdíl od předchozích modelů, které analyzovaly text sekvenčně (zleva doprava nebo zprava doleva), BERT analyzuje text bidirekcionálně, což znamená, že bere v úvahu kontext slov před i za konkrétním slovem. Tímto způsobem BERT lépe rozumí nuancím a významům složitých frází.

Klíčové vlastnosti BERT

• Bidirekcionální zpracování: Analyzuje texty jak zleva doprava, tak zprava doleva, což umožňuje lepší pochopení kontextu.
• Předtrénování na velkých korpusech: BERT byl předtrénován na velkých textových korpusech, včetně celé Wikipedie, což mu umožňuje rozpoznat různé kontexty a významy slov.
• Transfer learning: Po předtrénování může být BERT jemně doladěn pro specifické úkoly zpracování přirozeného jazyka.

Dopad BERT na vyhledávání Google

Vylepšení pochopení dotazů

Před zavedením BERT měly vyhledávací algoritmy problémy s pochopením složitějších dotazů, zejména těch, které zahrnovaly předložky a složité fráze. BERT výrazně zlepšil schopnost Google rozumět přirozenému jazyku tím, že lépe interpretuje význam jednotlivých slov v kontextu celého dotazu.

Přesnější výsledky

Díky lepšímu porozumění dotazům je Google nyní schopen poskytovat přesnější a relevantnější výsledky. To znamená, že uživatelé dostávají odpovědi, které lépe odpovídají jejich skutečným potřebám a otázkám.

Příklady vylepšení

• Dotazy s předložkami: BERT pomáhá Google lépe rozumět dotazům, které závisí na předložkách (například „to“ a „for“), které mění význam věty. Například dotaz „2019 brazil traveler to USA need a visa“ je nyní lépe pochopen jako „brazilský cestovatel do USA potřebuje vízum“.
• Dlouhé dotazy: BERT také zlepšuje pochopení dlouhých a složitých dotazů. Například při dotazu „Can you get medicine for someone pharmacy“ Google nyní lépe chápe, že uživatel hledá informace o tom, zda může vyzvednout léky pro někoho jiného v lékárně.

Jak se přizpůsobit změnám způsobeným BERT

Kvalitní obsah

BERT zdůrazňuje důležitost kvalitního a dobře napsaného obsahu. Zaměřte se na vytváření obsahu, který je srozumitelný, relevantní a odpovídá na konkrétní otázky uživatelů.

Přirozený jazyk

Optimalizujte svůj obsah pro přirozený jazyk. To znamená psát texty tak, jak by je lidé skutečně říkali nebo hledali, místo používání umělých a nepřirozených frází jen kvůli SEO.

Důraz na kontext

Věnujte pozornost kontextu ve vašem obsahu. BERT lépe rozumí nuancím a vztahům mezi slovy, takže je důležité, aby vaše texty byly jasné a kontextuálně správné.

Strukturovaný obsah

Používejte strukturovaný obsah, jako jsou nadpisy, odstavce, seznamy a tabulky, které usnadňují pochopení a interpretaci textu jak pro uživatele, tak pro vyhledávače.

Budoucí vývoj a dopad BERT

BERT je jen jedním z kroků v neustálém vývoji zpracování přirozeného jazyka a umělé inteligence ve vyhledávání. Google pokračuje ve výzkumu a vývoji nových technologií, které dále zlepší schopnost vyhledávače chápat a interpretovat složité dotazy a poskytovat ještě přesnější výsledky.

BERT také ukazuje směr, kterým se bude ubírat vývoj SEO a digitálního marketingu, kde bude stále důležitější kvalitní, relevantní a dobře strukturovaný obsah, který odpovídá skutečným potřebám a otázkám uživatelů.

Závěr

Google BERT je revoluční aktualizace ve způsobu, jakým vyhledávač rozumí a interpretuje dotazy uživatelů. Tato technologie zpracování přirozeného jazyka přináší přesnější a relevantnější výsledky vyhledávání, což zlepšuje uživatelskou zkušenost. Pro tvůrce obsahu a odborníky na SEO je důležité se přizpůsobit těmto změnám tím, že se zaměří na kvalitní, přirozený a kontextuálně správný obsah.